在决定全面拥抱AI后,有赞探索“SaaS+AI”路径的脚步就没有停止。
一年前,信息行业掀起“百模大战”,有赞结合自身业务推出了首个由大模型驱动的AI产品“加我智能”。
到了今年5月,有赞宣布,这套智能化运营系统在AI加持下得到全方位升级,着重强化了营销转化和复购分销能力。
伴随着这次升级,有赞完成了从 " 数字化软件公司 "到 " 智能化系统运营商 "的转变。
AI浪潮下,SaaS聚焦AI应用
随着云计算等底层技术的迭代优化,SaaS行业早已步入发展的快车道。但最近几年,受多方因素影响,SaaS行业无论是市场规模还是投融资规模,都出现了增速放缓的情况。
行业规模及资本热度从迅猛增长到平缓爬坡,意味着整个行业从增长期步入平稳期,这一趋势几乎是绝大部分新兴行业必经的发展之路,但并不是判断行业是否入冬的依据。对企业而言,在平稳期中如何寻找新的增长机会,成功破局,这才是关键。
从SaaS企业最新的举动看,面对当前的挑战,他们不约而同给出了“拥抱AI”的答案。
自从ChatGPT横空出世,AI浪潮再次到来,AI的价值在多个行业涌现。彼时,业内存在一种共识,即SaaS 是 AI 能最先落地,并能很快产生实际效益的领域之一。
这一观点被广泛接受的原因在于,标准化的SaaS模式旨在帮助简化流程并进行一些重复性劳动,因而天然具有与AI相结合的基因。更重要的是,在SaaS服务重构业务流程的过程中,AI能更高效地加强产品、服务的智能化表达,并充分发挥学习能力,基于庞大的资料库不断进行训练,从而形成智能化水平更高的系统。
简言之,当SaaS遇上AI,它将不再是最简单的应用工具,而是转变为融合多种智能化功能的高效服务系统。
有赞创始人兼CEO白鸦很早便意识到这一趋势。他曾提出,过去SaaS是堆砌了众多功能的效率工具,遇到AI后则进化成了低成本使用的创造力工具。
这无疑给SaaS行业提供了新的转变思路。面对行业机遇及未来趋势,SaaS企业都将业务重点聚焦到了AI应用层面。2023年,国内SaaS企业都发布了自己的AI产品,并持续迭代优化,“SaaS+AI”逐渐成为行业技术趋势。
升级智能化运营系统:给商家交付有用的结果
自成立以来,有赞便将业务着力点围绕着基础 CRM 、内容运营、场景营销、客户权益、客户连接这五大客户运营系统,通过精细化运营,提高这套系统的能力建设。
在2023年的春季发布会上,有赞推出了首个AI产品“加我智能”,赋能图文推广、活动策划等场景。一年后,有赞就宣布升级这套运营系统。
从应用类型看,目前“加我智能”包含营销内容创作、功能使用协助、数据查询分析、自动任务执行、经营咨询建议这五大核心的AI应用类型。
拿应用最广泛的营销内容来看,即便是最粗浅的AI产品也能基于一个商品标题给出一条营销推广文案,但这条文案的精确度却难以有效保证,甚至可能无法准确捕捉到这款商品的核心卖点。
有赞的做法是,基于对某款商品的消费者画像、详情信息、经营情况等综合内容的沉淀和理解,针对文案和图片创作能力进行智能化训练,确保生成的营销内容与消费者画像和商品详情相匹配。
除此之外,有赞还会对这些内容进行数据跟踪,以实现内容创作场景的持续迭代和优化。而且,这些创作能力也会被嵌入到具体的功能场景中,为商家提供更具参考价值的内容。
目前,“加我智能”可支持有赞微商城、有赞门店、有赞 CRM、有赞智能导购、有赞企微助手、有赞美业、群团团等全线产品智能化。据白鸦透露,更多结合场景的 AI 应用都在计划开放中。
“AI 下一步发展的核心是如何融入业务场景,结合人工智能用最简洁易用的产品体验给商家交付有用的结果。”白鸦如是说。
深挖SaaS+AI路径
纵观国内SaaS行业,有赞算是较早瞄准AI应用的企业,并且在一开始就确定了SaaS+AI的探索路径。
总的来说,有赞探索SaaS+AI路径的过程大致可以分为三个阶段:
第一,认知与思考阶段。ChatGPT再次引燃AI热潮后,互联网企业对于大模型开始有了简单的认知,有赞也不例外。据白鸦透露,有赞于2022年10月开始关注大模型,同年底他去美国调研了几个月,开始思考大模型在零售行业如何落地、能在哪些场景落地。
第二,具体实践阶段。大模型究竟能为零售行业改造哪些环节?能做到什么程度?不同的场景有哪些不同的使用原则?基于这些疑问,有赞自2023年4月开始将自己的想法与思考付诸实践。
白鸦称,有赞经过调研确定了一些原则,明确自己不做大模型,而是在开源的大模型基础上做垂直的小模型训练,先做模型对应的场景应用,在场景达到70分以上再针对场景做自己的训练。之后,再去做体验优化,最终包装成产品业务,给商家交付一个实际可用的结果。
据了解,在这个阶段,有赞在业务过程当中会减少大模型的含量,增加对于业务应用的场景训练和落地。有赞去年发布的“加我智能”正是这个阶段的产物。
第三,迭代优化阶段。有赞自2023年11月进入这个阶段,其重点关注如何解决不同业务场景的痛点、如何对具体的业务场景给出更有针对性的解决方案,为商家提供智能化水平更高的AI产品。
在这一阶段,有赞有个最核心的做法:将用户的最佳实践和销售的最佳实践作为数据集,将一线销售和服务遇到的实际问题作为测试集,训练一个完全可以胜任普通员工的智能系统,再用更简洁的产品体验和作业流呈现到商家面前,交付给商家,让他们上手即可用。
有赞的智能化运营系统升级,以及最新发布的为商家提供经营建议和行动方案的“有赞生意专家”,都是这一阶段的产物。借助这些智能化应用,有赞得以持续为商家创造价值。
“我们用AI帮大家创造了三个价值。”白鸦称,一是节省学习成本和操作成本,尤其是节约学习成本,从而降低人才要求;二是提高运营方案成功概率,降低试错成本、提高业绩;三是提供创意供给并加速创意供给的迭代,提高营销转化能力。
目前有赞走出的这条SaaS+AI路径,或许可以成为其他企业考量的参考样本。