文|科技新知 椰子
编辑丨赛柯
7月25日大模型初创公司百川智能宣布，公司已于近期完成了A轮融资，总融资金额达50亿元人民币，此后将以200亿元估值开启B轮融资。据悉，本轮投资方包括阿里、小米、腾讯、亚投资本、中金等头部大厂和市场化投资机构，也包括北京市人工智能产业投资基金、上海人工智能产业投资基金、深创投等国资背景产业投资基金。
随着新一轮融资落幕，除了加强其技术实力、产品迭代能力，在应用层面，百川智能继续加强对大模型在医疗场景的落地的探索。
从百川智能成立以来，百川智能创始人兼CEO王小川在不同场合曾多次提出，“医疗是大模型皇冠上的明珠”这个观点，最早可以追溯到2024年1月，当时百川发布了超千亿参数的大语言模型Baichuan 3，并强调了该模型在医疗领域中文能力的提升。
由此可以看出王小川对医疗健康可谓“情有独钟”。
那么，围绕大模型商业化行业落地的场景很多，百川智能为什么选择医疗健康？百川做医疗的基础是什么？大模型在医疗健康的商业化探索，百川做了哪些布局？变革了哪些传统医疗商业模式？相比传统的互联网医疗的不同商业模式，百川的医疗健康业务能走出一条差异化道路嘛？
带着一系列问题，我们一起来探索百川智能的医疗健康领域的商业化实践道路。
Part.1
AI医疗，王小川的事业执念
其实，王小川对医疗健康领域的“情有独钟”是有迹可循的。早在2017年，王小川就参与投资了中医互联网平台小鹿中医的B轮；随后在2021年王小川卸任搜狗CEO后，先后投资了AI口腔技术公司DeepCare、肠道医疗技术公司热心肠研究院、互联网医疗服务商大众益康等医疗企业，同时还成立了北京五季健康咨询有限公司，主要围绕医疗技术和服务的医疗科技公司。
通过这些投资和公司成立，可以看出王小川对医疗健康领域的长期兴趣和愿景，希望为生命科学和医学的发展尽一份力，为大众健康做一点贡献，特别是在利用人工智能技术改善医疗流程和提高诊断效率方面。
除了作为创始人的长期愿景之外，医疗健康市场的需求痛点、AI技术潜力也是影响王小川聚焦医疗大模型的重要考虑因素。
医疗健康是全球范围内最重要的民生领域之一，随着人口老龄化的加剧、慢性病患者的增加以及人们健康意识的提升，医疗健康需求持续增长。
然而，医疗健康行业存在医生供给不足、医疗资源配置不均衡、诊疗效率不高等问题，这些问题亟待解决。另一方面，随着人口老龄化和慢性病负担的加重，人们对于更高效、更精准、更便捷的医疗服务有着迫切的需求。医疗健康领域具有巨大的市场潜力和广阔的发展空间。
王小川指出，目前在医疗领域比较成功的是互联网医院，包括好大夫等，需要依靠现有的医生，其实还是对生产关系的改变。因为医生供给是不足的，提升医生供给就是一个重大的机会，所以医疗行业叫做“得医生者得天下”。
现在医生资源远远不够，不可能有医生一直陪着患者。大模型可以在院内做医生助理，在院外做健康顾问，能做全病程的管理。在这个过程中，大模型可以患者进行尽可能多的数据收集，这对医生来说也就像临床实验一样。
因为医生不仅是临床工作者，也是科研工作者，他们需要把自己的观察和经验总结出来，写成论文，变成知识。每个医生的精力是有限的，在中国一个医生一辈子可能只能为3万个患者做诊断。
在技术与产业融合层面，医疗领域是AI技术最能够发挥价值且产生深远影响的领域之一。AI技术具有强大的数据处理和分析能力，能够显著提升医疗服务的效率和准确性。通过将AI技术应用于医疗健康领域，可以实现医疗资源的优化配置、诊疗流程的智能化改造以及健康管理模式的创新，提升医疗服务的质量和效率。
所以，王小川认为，医疗健康行业是大模型最先落地的方向。百川智能要做的事情是，将AI大模型技术与医疗健康产业相结合，推动产业的转型升级。
“大模型对于知识的掌握，对经验的掌握，大模型的多模态能力、记忆能力、思考能力，大模型减少幻觉、沟通共情的能力，所有这些在医疗领域都能够用到。
甚至是模型做得越好，医疗就能越发达。同时，大模型不仅仅是工具，而是能够成为医生的伙伴，提升医疗服务的质量和效率。
大模型可以有效降低误诊率，尤其是在基层医院中，这是尤为重要的。通过大模型，可以为每个患者单独建模，最终走向精准医疗，提高预防、诊断、干预的水平。”王小川曾在公开场合说道。
为什么百川可以做这件事？
在专家团队建设方面，百川智能核心团队由来自搜狗、谷歌、腾讯等科技公司的AI顶尖人才组成。另一方面，百川邀请了百位三甲医院的副主任医师以上的专家为其大模型做数据标注，这提升了模型的准确性和可靠性，这就类似于人类医生在医院里所有临床科室进行临床实践。专家团队的参与也确保了百川智能在医疗健康领域的专业性和权威性。
在医疗数据资源储备方面，百川通过与多家医疗机构合作，积累了丰富的医疗数据资源，这些数据资源为百川在医疗健康领域的应用提供了有力支持。
例如，宁夏作为全国首个“互联网+医疗健康”示范区、首批国家健康医疗大数据中心及产业省区，为百川提供了良好的政策环境和区域优势。百川将宁夏作为大模型赋能医疗率先落地的重要基地，有助于其在全国乃至世界范围内推广其医疗健康解决方案。
同时，百川构建了超过千亿Token的医疗数据集，包括医学研究文献、电子病历资料等。
在技术和场景应用方面，百川发布了多款大模型，尤其是在AI医疗技术和应用上均取得了阶段性进展，自研的通用医疗增强大模型在多个权威评测中超越了GPT-4。
其AI健康顾问产品能够在用户提出问询后，根据用户的问题持续提问，从更多维度更深入地了解症状，收集到足够多病症信息后再进行综合判断，给出诊断结果和用药建议。
同时，百川把医疗大模型产品应用到医疗行业当中去。这样大模型不仅具备全科副主任医师以上水平的诊疗能力，还能够看懂患者的片子、各种检测报告，能够为患者提供相当于全科副主任医师以上水平的的诊疗服务。
在生态搭建方面，上面提到了王小川投资的医疗健康企业，这些企业可以与百川智能在数据资源、客户资源、渠道资源等方面进行共享和互补，以提升各自在医疗健康领域的竞争力和影响力。
其次，百川利用AI医疗技术和应用上取得的进展，可以与这些公司在数据处理、智能诊断、远程医疗等方面形成互补，共同开发创新的AI医疗解决方案和产品，帮助百川在医疗大模型领域的商业化落地。
此外，被投资公司可以借助百川的品牌影响力和市场渠道优势，快速拓展市场份额；同时，百川也可以通过投资公司的产品和服务来丰富自身的产品线和服务体系。
百川还积极与医疗机构、科研机构等建立合作关系，共同推动AI医疗的发展和应用落地。这种生态合作有助于整合各方资源，形成合力，推动医疗健康领域的创新发展。
总的来说，百川智能在医疗健康大模型领域具有技术驱动、应用场景拓展、生态合作与资源整合等优势。
Part.2
重塑医疗，难在商业闭环
目前，百川智能在医疗健康领域的商业模式可以概括为“技术驱动+应用落地+服务优化”的综合模式。这个模式旨在通过先进的AI大模型技术，为医疗健康行业提供智能化解决方案，进而实现商业价值的最大化。
展开来说，在技术驱动层面，百川坚持“超级模型+超级应用”双轮驱动的发展战略，不断在AI大模型研发领域取得突破。公司发布的多个大模型，包括开源和闭源模型，为医疗健康应用提供了技术支撑。
在应用落地层面，百川不仅关注技术本身，更重视技术的实际应用。百川智能在医疗健康领域的产品涵盖了AI医疗应用、大模型技术、AI助手以及行业解决方案等多个方面。
这些应用能够直接面向用户提供服务，解决实际医疗问题，同时这种应用落地方式，可以使得AI大模型技术价值得以迅速转化为商业价值。
具体产品包括：AI健康顾问是百川智能基于其通用医疗增强大模型打造的一款医疗应用。它能够模拟医生的思维方式，通过连续提问深入了解病情，从更多维度收集病症信息，最后给出诊断建议和治疗方案。这种交互方式让患者仿佛面对一位经验丰富的全科医生。
Baichuan系列大模型是百川智能在人工智能领域的重要成果，包括Baichuan 4、Baichuan-7B/13B、Baichuan2-7B/13B、Baichuan2-192K、Baichuan-NPC等多款模型。这些模型在医疗领域的应用中发挥了重要作用，为AI健康顾问等应用提供了强大的技术支持。
据悉，Baichuan系列大模型在多项评测中表现出色，特别是在中文任务上显著优于国外主流模型。其中，Baichuan 4在SuperCLUE评测中表现卓越，国内领先。此外，该系列大模型在USMLE评测及真实人工评测中均超越GPT-4，展现了强大的医疗领域应用能力。
百小应是一款懂搜索、会提问的AI助手。它融合了Baichuan 4的通用能力与百川智能前沿的搜索技术，不仅具备多步搜索、智能定向搜索等能力，还能够通过一系列提问解决用户无法明确表述自身需求或提问过于笼统、抽象等问题。在医疗健康领域，百小应可以帮助用户更准确地找到所需的医疗信息和资源。
在服务优化层面，在提供基础服务的同时，百川智能还推出了MaaS和AaaS等解决方案，旨在为企业客户提供更加个性化、定制化的服务。通过这些服务，百川智能能够进一步巩固其在医疗健康领域的市场地位。
其中，AaaS服务则是在Baichuan 4基础上针对Agent构建推出的Assistants API接口，支持Code interpreter、RAG内建工具以及自定义工具调用等功能。这些解决方案旨在帮助各行各业实现智能化转型，在医疗健康领域同样具有广泛的应用前景。
此外，百川的医疗健康业务不仅局限于在线问诊和健康管理，还拓展到了药物研发、健康科普等多个领域。这种多元化的应用场景有助于满足不同患者的需求，提升服务的全面性和针对性。
百川通过技术驱动、应用落地和服务优化的综合模式，借助大模型技术变革和重塑传统医疗商业模式，旨在实现AI的产业化落地。
百川利用大模型技术，能够根据患者的个体差异提供个性化的医疗建议和治疗方案。这种服务模式的变革，使得医疗服务更加精准和高效，满足患者多样化的需求。
借助大模型和AI技术，患者可以通过在线平台与医生进行远程咨询和诊疗，打破了地域限制，提高了医疗服务的可及性和便利性。
百川的医疗大模型能够辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率。这种智能辅助诊断模式减轻了医生的工作负担，同时减少了误诊和漏诊的可能性。
此外，大模型技术在药物研发和临床试验中的应用，可以加速新药的开发进程，降低研发成本，并提高临床试验的成功率。
百川智能还推出了健康管理类应用，如AI健康顾问等，为用户提供全面的健康管理服务。这种服务模式可以帮助用户预防疾病、保持健康，并提升整体生活质量。
AI健康顾问可以直接应用于医院、诊所和社区卫生中心，辅助医生进行疾病诊断和治疗建议，可以用于远程医疗服务，为居住在偏远地区的患者提供医疗咨询。目前，AI健康顾问已经覆盖医疗保健、健康管理、保险、制药、老年护理等场景。
例如，用户问AI健康顾问“我肚子疼，该怎么办？”，收到问题之后，AI健康顾问会相继向用户提出，“是否有呕吐、恶心、腹泻等其他的症状？是否发烧？肚子疼的具体位置？”等多个角度的问题，最后根据用户的回答综合判断病因，给出治疗建议。
再比如，药企利用AI健康顾问进行药物研发和市场调研，通过分析大量的医疗数据来预测疾病趋势和药物需求。政府部门和公共卫生机构可以使用AI健康顾问来监测和预测疾病的爆发，制定有效的预防和控制措施。
值得一提的是，业界普遍认为医疗行业具有极高的复杂度，强壁垒的特性，让不少AI大模型公司在医疗仅仅是浅尝辄止。目前很多AI大模型+医疗企业也没有打通商业化闭环，这反映了医疗健康领域商业化探索的复杂性和挑战性。
也就是说，大模型开发仅仅是一关，大规模落地才是真正的考验。
为什么没有打通商业化闭环？
AI大模型+医疗这不仅仅是一个技术问题，还涉及到市场接受度、政策环境、合规性、盈利模式等多个方面的综合考量。
首先，尽管AI技术在实验室环境下表现出色，但在实际应用中往往面临诸多挑战，如算法的泛化能力、数据的准确性、系统的稳定性等。这些问题限制了技术的商业化应用。
尤其是AI技术在医疗领域展现出巨大的潜力，但将其转化为可持续的商业模式并实现盈利，需要企业具备多方面的能力和资源。
其次，患者对AI医疗解决方案的信任度相对较低，尤其是在涉及生命安全的关键领域。医疗机构在采用新技术时也会持谨慎态度，这导致市场接受度不高。
第三，医疗健康领域的政策监管严格，AI医疗产品需要获得相关部门的审批和认证。此外，数据安全和隐私保护也是政策监管的重点，这增加了企业的合规成本。
第四，AI医疗企业的盈利模式往往不够清晰，传统医疗机构的付费意愿和能力有限，而新的付费模式（如按效果付费）尚未成熟。这导致企业在商业化过程中面临资金压力。
此外，AI医疗企业需要与医疗机构、保险公司、科技企业等多个产业链环节进行合作。然而，由于各环节的利益诉求不同，产业链整合难度较大，这限制了企业的商业化进程。
对于百川智能而言，这些难点也构成了商业化探索的挑战：百川需要不断提升技术实力，确保医疗解决方案的准确性和可靠性；同时，加强数据安全管理，保护患者隐私和信息安全。
其次，在商业化过程中需要密切关注政策动态，确保自身的产品和服务符合相关法律法规的要求；同时，积极与政府部门沟通合作，争取政策支持。
第三，百川需要明确自身的市场定位和竞争优势，制定合理的盈利模式；同时，需要加强与产业链上下游企业的合作，共同构建良好的产业生态。
此外，百川需要加强对用户的教育和引导，提高用户对AI医疗解决方案的认知度和信任度；同时，注重用户体验和反馈，不断优化产品和服务。
Part.3
百川智能，颠覆之路还长
除了上述要面临的挑战，百川还要面对激烈的市场竞争，一方面要面对其他AI大模型企业的激烈竞争，都在寻找商业化路径。
另一方面，包括东软、春雨医生、医联、京东健康等深耕医疗领域的公司，也包括百度、支付宝互联网大厂，这些公司都在AI医疗大模型领域有所布局，竞争异常激烈，而且这些竞争对手各自优势明显。
例如，如百度、京东健康等互联网大厂拥有长期积累的海量医疗健康数据；医联在医疗领域有深厚的积累和专业优势 ；支付宝作为金融科技领域的巨头，在数据处理和分析方面拥有强大能力 。
那么，面对激烈的竞争环境，百川如何才能走出一条差异化道路呢？
从AI大模型行业整体来看，百川智能选择医疗健康领域作为商业化探索的起点，这体现了其明确的市场定位和战略眼光。
医疗健康是一个对技术精度和可靠性要求极高的领域，大模型的应用能够显著提升医疗服务的效率和质量，具有广阔的市场前景。
百川的技术团队、领先的大模型产品，以及多元化的场景应用，以及资金储备能力在医疗健康领域具备市场的竞争力。其大模型在数据处理、知识抽取、语义理解等方面具有显著优势，能够为医疗健康领域提供精准、高效的解决方案。百川智能通过不断研发和优化其大模型，能够逐步拓展这些应用场景，实现商业化落地。
而国内其他大模型企业在商业化路径上可能更加多元化，涉及教育、金融、娱乐等多个领域。相比之下，百川专注于医疗健康领域，这既是一种挑战也是一种机遇。
挑战在于需要深入理解和满足医疗健康领域的特殊需求，机遇则在于能够在这个领域形成独特的竞争优势。但医疗健康领域对技术的接受度可能相对较低，同时受到严格的监管政策影响。
因此，百川在商业化过程中需要充分考虑这些因素，加强与医疗机构、监管部门等的合作与沟通，以确保其大模型能够顺利进入市场并得到广泛应用。
在医疗健康领域，百川智能的商业模式与百度、京东健康、阿里健康等公司有所不同。京东健康和阿里健康主要提供在线问诊、卖药等服务，依托于电商平台和物流网络，提供便捷的医疗健康服务。
这两家公司的优势在于其强大的供应链管理和电商平台运营能力，快速响应市场需求并提供丰富的商品和服务。而百度主要通过医疗广告获得收入，但这种模式容易引发信任问题，且长期依赖广告可能导致用户体验下降。
而百川专注于AI医疗大模型的研发和应用，通过AI健康顾问等产品实现差异化竞争。百川通过研发通用医疗增强大模型，在医疗知识、临床经验和逻辑推理能力上达到了较高水平。
这种技术积累使其能够提供更加专业、精准的医疗服务，如智能诊断助手、个性化诊疗方案等，从而在服务质量和用户体验上形成差异化优势。
同时，百川采取“超级模型+超级应用”的双轮驱动战略，能够根据不同场景和需求提供定制化的解决方案。例如为医疗机构提供智能化的疾病筛查、诊断辅助系统，为患者提供个性化的健康管理计划等。这种定制化服务有助于增强用户粘性，提高市场竞争力。
许多互联网医疗平台往往局限于单一的商业模式，如仅提供问诊服务或仅销售药品。百川通过整合大模型技术、搜索增强能力和知识库功能，构建了一个完整的技术栈。
这使其能够在多个领域实现技术和商业的结合，如远程医疗、智能医疗设备、健康管理服务等。这种多元化的商业模式有助于降低单一业务的风险，提高整体盈利能力。
此外，目前许多互联网医疗平台主要关注自身业务的拓展，缺乏与其他领域的合作。而百川通过跨界合作，整合医疗、健康管理、保险等多个领域的资源，构建健康生态圈。这种合作模式有助于实现资源共享、优势互补，提高整体服务水平和市场竞争力。
尽管，百川智能在医疗健康领域面临着各种机遇与挑战，但王小川认为医疗领域是大模型皇冠上的明珠，AI技术有望在医疗领域发挥最大潜力，包括提升医疗效率和质量，解决医生供给不足等问题。
而百川通过技术创新和战略合作，不断扩大其在医疗领域的影响力，推出更多满足用户需求的产品和解决方案，不断加强其在商业化落地的能力。
百川在医疗健康领域的商业化探索中，通过深度技术与专业化服务、定制化解决方案、技术与商业的结合、合规性与可持续发展以及跨界合作与生态构建等方面，有望走出一条差异化的道路。这不仅有助于其在激烈的市场竞争中脱颖而出，也为整个互联网医疗健康行业提供了新的发展思路和方向。