杀入AI PC市场,英伟达推出Arm架构CPU

英伟达将在 2025-26 年进入消费类PC的Arm芯片领域。

文|半导体产业纵横 

英伟达将在 2025-26 年进入消费类PC的Arm芯片领域。

长期以来,PC市场一直被英特尔和AMD的x86处理器所主导。知名显卡品牌英伟达计划在2025年9月推出基于Arm架构的PC处理器平台,并“在2026年3月商用”。这一计划包括自研平台和与联发科合作设计的平台,预计该平台将依托英伟达自己的CPU和GPU设计,主要针对高端市场。

这并不是英伟达的第一次尝试。早在 2011年,微软就推出了 Windows on Arm 平台,搭载 Windows RT 操作系统以及英伟达、高通和德州仪器的处理器。英伟达在AI 服务器市场和独立 PC GPU 市场的专业知识和主导地位,以及其在 Grace CPU 和 Tegra 应用处理器方面的经验,使其在进入客户端 PC 市场时具有强大的竞争优势。

目前基于 Arm 架构的处理器在 PC 市场只有高通和苹果,苹果的 M 系列芯片仅用于 Mac 设备,因此在 Windows PC 领域内只有高通是供应商。

但苹果将英特尔处理器换成自己的 M 系列芯片表明,Arm 架构在 PC 市场也是完全可以的,这种情况下显然不可能让高通一家独大,其他公司也希望参与。

供应链专家表示,英伟达究竟会提供什么还有待观察。争夺主流 PC 市场需要设计一款高端处理器,内置类似于 AMD、英特尔和高通提供的显卡。鉴于英伟达在 Tegra 方面的专业知识,这样的片上系统对该公司来说并非未知领域。当然,这样的 SoC 至少在某些领域可能会与联发科的 Windows PC Dimensity 处理器竞争。

英伟达的 Arm 架构处理器优势显著,这构成了它挑战 Intel 和 AMD 的坚实底气。一方面,在图形处理领域,英伟达有着无可比拟的技术优势。对于游戏玩家和图形设计师而言,强大的图形处理能力是芯片选择的关键要素。英伟达的GPU技术长期在业界占据领先地位,当它与 Arm 架构的 CPU 相互融合时,必然会为用户创造更为卓越的图形体验。

另一方面,英伟达在人工智能领域的深厚技术积累也极大地增强了其 Arm 架构处理器的竞争力。当前,人工智能技术持续发展,众多 PC 用户对芯片的人工智能计算能力有了更高的要求。凭借在人工智能服务器市场积累的丰富经验和先进技术,英伟达的 Arm 架构处理器在人工智能计算方面能够有出色表现,从而满足用户的需求。

报道指出,“这家人工智能芯片巨头的新举措是微软帮助芯片公司为 Windows PC 打造基于 Arm 的处理器的努力的一部分。”根据研究公司 IDC 的第三季度初步数据,微软的计划瞄准了苹果,自为其 Mac 电脑推出基于 Arm 的芯片以来,苹果的市场份额在三年内几乎翻了一番。一位消息人士称,微软的高管已经观察到苹果基于 Arm 的芯片的效率,包括 AI 处理,并希望达到类似的性能。

时机也很有趣。这与高通针对 Arm 设备上的 Windows 的独家协议的预期结束相吻合,这意味着新玩家的大门已经打开,并且基于 Arm 的 Windows PC 领域的竞争可能会加剧。

英伟达的策略可能有两种:要么是推出更主流的内置显卡芯片,与 AMD、英特尔和高通竞争;要么是推出高性能、面向游戏的CPU 和独立的 GPU。后者可能瞄准传统的 x86 游戏领域。为了在游戏领域实现这一目标,英伟达需要确保现代游戏能够顺利运行,但他们与游戏开发者的现有关系可以让这一点更容易实现。

今年5月,英伟达首席执行官黄仁勋被问及AI PC时暗示,“2025年再问”。据悉,联发科正与英伟达合作开发3nm SoC,戴尔也可能参与。

据推测,该处理器将与高通的骁龙 X Elite 平台竞争,该平台为来自各个硬件制造商的一系列基于 Arm 的 Windows 笔记本电脑提供支持。高通开发了骁龙 X Elite,获得了 Arm Windows 处理器的独家许可,但 Arm 最近在两家公司之间迅速升级的法律纠纷中取消了对所有骁龙芯片的许可。此外,Arm 此前曾表示,更多制造商(可能包括英伟达)将进入 Arm PC 市场。

销售消费级 PC SoC 代表着英伟达的转变,但这并不是全新的领域。该公司目前提供基于 Arm 的数据中心芯片,之前还发布了一系列移动处理器,其中一款为 Nintendo Switch 提供支持。

除了提供硬件的供应商范围之外,软件仍然是有关 Arm PC 的最重要问题之一。Apple 已经说服许多重要应用程序的开发人员通过 Apple Silicon 适应其向 Arm 的转变,以提高性能和能源效率,但目前尚不清楚 Windows 是否能在指令集上获得足够的吸引力来实现同样的目标。

此外,消费者对人工智能电脑的兴趣仍然不高。消费者尚未接受人工智能应用,一些人担心这个新兴行业正走向类似互联网泡沫的崩盘。

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