存储+AI

国内两家企业深信服、中科曙光营收规模在百亿量级，还有广阔的增长空间。

在数字化浪潮中，传统存储架构的疲态尽显，亟待一场变革性的突破。而软件定义存储（SDS），正是这场变革的引领者。作为一种创新的存储架构，SDS通过软件实现对存储资源的精细化管理，为企业开辟出一条突破困境的新航道。

还记得小学课本上的“两小儿辩日”的场景么？在AI领域，DeepSeek的横空出世，也衍生出了一个关于“算力需求到底是变少了还是变多了”的辩题。

在当今数字化浪潮中，数字经济已成为推动全球经济增长的核心力量。

2024年的中国大模型江湖，已非单打独斗的技术竞赛，而是演变为巨头割据、草莽崛起的混战。阿里、腾讯、字节等互联网老牌势力，华为、小米等硬件巨头，以及梁文峰、王小川、贾扬清等创业者，各自划下势力范围，争夺的核心筹码正是“人”。

研发靠印度，结果可想而知

2月26日，在2025阿里云PolarDB开发者大会上，阿里云宣布PolarDB云原生数据库，以每分钟20.55亿笔交易（tpmC）和单位成本0.8元人民币（price/tpmC）的成绩，刷新TPC-C性能和性价比双榜的世界纪录。

最近这几天，业界关注度最高的无疑是DeepSeek的几个开源项目，几乎每一个都会在该领域里带来一些惊喜。

DeepSeek的热风终究是吹到了医疗诊断这座曾经高不可攀的山峰，在这场全民DeepSeek的狂欢中，AI医疗诊断正通过社交平台以前所未有的方式让越来越多的人跃跃欲试。

这两天，AI界好不热闹。最有看点的，是DeepSeek和OpenAI打擂台。DeepSeek 陆续开源了一些“干货”，得到了大量的好评。而反观OpenAI，则发布了备受瞩目的GPT-4.5，但是从目前情况来看，还是失望多于惊喜。

在数据爆炸式增长和AI对存储需求激增的情况下，如何化解这些挑战呢？除了存储技术的重大突破外，最受企业欢迎的就是软件定义存储（SDS）了。

云数据仓库代表了数据管理和分析能力的重大飞跃，不仅能有效整合多源数据，提供统一视图，支持复杂查询与分析，而且能大大提升数据利用效率和决策支持能力。

如果DeepSeek能够成功绕开CUDA，是否意味着中国GPU产业的独立自主已经不再是遥不可及的梦想？还是说，这一切不过是一次高风险的技术冒险，最终只能以失败收场？

中国软件厂商争先恐后接入DeepSeek，并不能成为自己脱颖而出的秘诀。

2025年，也许将会出现不少这样的竞标现场：四五家数据分析公司围绕着一个大客户展开激烈的比拼。每一家厂商都信心满满地推销着自己的数据分析平台，宣称自己能够带来行业领先的智能化升级。

云市场规模最大的亚马逊云科技（AWS）2024年最后一个季度的收入仅增长了13%，第三季度增长了19%。而2023年AWS总营收907.5亿美元，相比2022年同比增长13.4%。

2月14日，港交所公告显示，群核科技（Manycore Tech Inc.）正式向港交所递交上市申请，或将成为杭州“六小龙”中首个上市公司，摩根大通与建银国际担任其联席保荐人。

发布仅仅一个月左右，DeepSeek-R1成为Hugging Face平台上有史以来最受欢迎的模型，其衍生出的数千个变体模型下载量突破了1000万次！2月14日，Hugging Face联合创始人Clément Delangue在推特上激动

DeepSeek能够屹立于AI舞台的中央，不仅在于其在大语言模型（LLM）上所取得的突破，更在于为AI开启了希望之门，而这也正是最大的悬念所在。